Kongsberg Maritime – robust datalagringsarkitektur for sensordata

Kongsberg Maritime hadde behov for ekstern kompetanse til å designe og verifisere en datalagringsløsning for et system som samler inn sensordata med høy frekvens. Løsningen håndterer effektivt mottak og lagring av store datamengder, og samtidig legge til rette for historikk, aggregering, analyse og sanntidsvisualisering.

Oppdraget omfattet modellering av datastrukturer og lagringsformat, vurdering av indekseringsstrategier og spørringsmønstre, samt teknisk evaluering av PostgreSQL og TimescaleDB for håndtering av tidsseriedata. For å demonstrere løsningens praktiske verdi ble det i tillegg utviklet en teknisk demo med en lettvekts frontend i Svelte og et API i Flask, med sanntidsvisning av sensordata via SSE og trendplot for historiske data.

Itema bidro med en utvikler og løsningsdesigner som arbeidet på tvers av arkitektur og praktisk utvikling. Kongsberg Maritime fikk en gjennomarbeidet og dokumentert datalagringsløsning tilpasset høyfrekvente sensordata, et bedre grunnlag for teknologivalg, og redusert usikkerhet knyttet til ytelse, lagringsstrategi og fremtidig skalerbarhet.